Almacenamiento y Bodegaje
Encuesta señala que 4% de los almacenes utiliza IA para coordinar respuestas
Un estudio de Logistics Reply muestra que la inteligencia artificial se concentra en el análisis de datos y el apoyo a las decisiones humanas.
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La inteligencia artificial (IA) ya tiene presencia en las operaciones de almacén, aunque su uso autónomo sigue siendo limitado. Según una encuesta de Logistics Reply a responsables de cadena de suministro, operaciones y TI, el 49% de las organizaciones consultadas la utiliza en al menos un proceso, la prueba en determinadas áreas o la ha integrado en gran parte de sus operaciones. Otro 28% evalúa posibles aplicaciones, mientras que el 23% aún no inicia su implementación.
Los principales usos corresponden a la generación de informes y análisis, mencionada por el 32% de los participantes, y la reposición de inventario, con un 27%. Al describir las funciones actuales de la tecnología, el 31% señaló la elaboración de informes, paneles de control e información operativa. Solo el 3% indicó que la IA toma decisiones operativas por sí sola.
Ante interrupciones como la falta de inventario, personal o equipos, cerca del 48% de los encuestados afirmó que la IA detecta el problema, pero las personas coordinan la respuesta. Una proporción similar señaló que la tecnología recomienda una acción y los trabajadores toman la decisión final. La supervisión también se mantiene en la ejecución: el 83% revisa las recomendaciones antes de aplicarlas y solo el 5% confía en ellas lo suficiente como para actuar sin revisión.
La coordinación entre plataformas es aún menos frecuente. El 58% indicó que la IA conecta tareas en algunos sistemas operativos, mientras que el 35% la utiliza principalmente dentro de una sola aplicación. Apenas el 1% afirmó que orquesta flujos de trabajo entre distintas plataformas, como sistemas de gestión de almacenes (WMS), planificación de recursos empresariales (ERP), transporte (TMS), administración de personal y automatización. Para el futuro, el 30% identificó la toma de decisiones autónoma como el área con mayor potencial sin explotar.
La mayor visibilidad operativa es el principal beneficio obtenido hasta ahora, según el 33% de los participantes, seguida por la reducción de tareas manuales y la detección temprana de problemas. La expansión de estas aplicaciones enfrenta restricciones presupuestarias, señaladas por el 25%, y problemas de calidad de los datos, con un 22%. Los resultados reflejan una brecha entre el uso de IA para entregar información y su capacidad para coordinar acciones entre procesos y sistemas de un almacén.
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