Logística y Distribución
Inteligencia Artificial para montacargas atrae nueva inversión tecnológica
El desarrollo de herramientas de inteligencia artificial aplicadas a la seguridad y gestión de flotas industriales continúa captando capital en un mercado que busca mejorar la productividad y reducir riesgos operacionales en fábricas y centros logísticos.
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La digitalización de las operaciones intralogísticas suma un nuevo impulso tras el cierre de una ronda de financiamiento por US$14 millones para Slamcore, compañía especializada en inteligencia espacial aplicada a entornos industriales. Con esta operación, la firma eleva su financiamiento acumulado a US$40 millones y fortalece su estrategia de expansión en sectores vinculados a manufactura, almacenamiento y distribución.
La inversión incorpora el respaldo de ROKStar Ventures, brazo de inversión asociado a Rockwell Automation, junto a otros inversionistas que ya participan en la compañía, entre ellos Toyota Ventures. El interés por este tipo de tecnologías responde a la creciente necesidad de las industrias de contar con información en tiempo real sobre el desempeño de sus activos móviles y mejorar los estándares de seguridad en sus instalaciones.
Uno de los desafíos que enfrenta el sector es la limitada visibilidad sobre las operaciones de montacargas y otros vehículos industriales. A pesar de los avances en automatización, muchas plantas y centros de distribución aún carecen de herramientas que permitan monitorear la ubicación, utilización y comportamiento de estas flotas, dificultando la optimización de recursos y la prevención de incidentes.
Para abordar esta problemática, Slamcore desarrolló una plataforma basada en inteligencia artificial y visión computacional capaz de rastrear vehículos dentro de una instalación sin requerir GPS ni infraestructura adicional. A través de cámaras estereoscópicas y algoritmos propios, la solución genera información continua sobre desplazamientos, patrones de uso y potenciales riesgos operacionales.
Además de entregar visibilidad operacional, la tecnología incorpora funciones orientadas a la seguridad, monitoreando la proximidad entre vehículos, peatones y estructuras dentro de los recintos industriales. La información obtenida permite detectar situaciones de riesgo de forma anticipada, reducir tiempos de inactividad y apoyar investigaciones posteriores ante eventuales incidentes.
Desde la compañía destacan que cada nueva implementación contribuye a generar bases de datos operacionales de alto valor, las que podrían convertirse en un insumo clave para el desarrollo de futuras aplicaciones de inteligencia artificial física. En un contexto donde la eficiencia logística y la seguridad son factores cada vez más determinantes para la competitividad, este tipo de herramientas comienza a posicionarse como una pieza estratégica dentro de la transformación digital industrial.
