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Equipos y soluciones

Incorporan IA 3D para automatizar inspecciones de calidad

Uno de los elementos centrales es el sistema Teach-by-Example.

La solución integra aprendizaje profundo con análisis de datos de altura para detectar deformaciones, ausencias y defectos en líneas de producción y operaciones logísticas, sin requerir equipos adicionales.

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La inspección automatizada de productos y embalajes incorpora una nueva herramienta basada en inteligencia artificial con el lanzamiento de la solución AI for 3D de SICK, integrada en su plataforma de visión artificial Nova. La tecnología combina captura tridimensional de alta precisión con algoritmos de aprendizaje profundo para ampliar las capacidades de detección en procesos industriales.

El sistema utiliza datos de altura para reconstruir información espacial de los objetos y analizar características que pueden resultar difíciles de identificar mediante sistemas convencionales basados en reglas. Esta capacidad permite realizar inspecciones independientes del color y el contraste, ampliando las posibilidades de automatización en procesos donde las variaciones visuales pueden dificultar la detección de defectos.

Para aplicaciones logísticas, una de las posibilidades es identificar cajas vacías, objetos ausentes o anomalías en contenedores y embalajes durante operaciones de preparación de pedidos. La solución también puede utilizarse para detectar deformaciones en envases y embalajes, permitiendo retirar productos que no cumplen los parámetros definidos antes de que continúen hacia las siguientes etapas del proceso.

Uno de los elementos centrales es el sistema Teach-by-Example, mediante el cual los modelos de inspección pueden personalizarse utilizando imágenes y datos propios de cada operación. La recopilación de información, el entrenamiento y la ejecución de las tareas pueden realizarse directamente en el dispositivo, facilitando la implementación y los cambios entre diferentes productos o lotes.

La plataforma también incorpora un mapa térmico de anomalías para visualizar los sectores donde el sistema identifica desviaciones. Esta herramienta permite complementar la detección automática con una representación gráfica de los defectos, facilitando el análisis de resultados y la identificación de problemas en procesos de producción, embalaje o control de calidad.

La tecnología está orientada a industrias como logística, electrónica, fabricación de baterías, automoción y bienes de consumo, donde la inspección tridimensional puede contribuir a mejorar la calidad y reducir intervenciones manuales. Al integrar el procesamiento 3D y la inteligencia artificial en una misma plataforma, la solución busca simplificar la incorporación de inspecciones avanzadas y aumentar la capacidad de automatización de las operaciones.