Logística y Distribución
Informe indica que falta de preparación de trabajadores limita el uso de IA
Aunque el 91% de las organizaciones quiere utilizar inteligencia artificial para complementar el trabajo humano, el 83% reconoce que sus equipos no están preparados para aprovecharla.
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La incorporación de inteligencia artificial (IA) en las cadenas de suministro avanza más rápido como objetivo empresarial que en las operaciones. Aunque las organizaciones buscan aprovechar esta tecnología para apoyar a sus trabajadores, la falta de preparación de los equipos y las dudas sobre su desempeño mantienen muchas iniciativas en etapas iniciales, según un informe de la Asociación para la Gestión de la Cadena de Suministro (ASCM) y el Instituto de la Cadena de Suministro Digital (DSCI).
El estudio "La paradoja de las personas en la integración de la IA en la cadena de suministro" identifica una brecha entre las expectativas y la capacidad de ejecución. Solo el 14% de las organizaciones declara estar completamente preparado para un entorno de trabajo potenciado por IA. En cuanto al impacto sobre el empleo, apenas el 7% espera que la tecnología sustituya directamente a los trabajadores, mientras que el 51% prevé que los ayude a tomar decisiones de mayor valor y el 40% anticipa la aparición de nuevos roles.
La adopción también varía según la función logística. En una escala de uno a cinco, donde cinco representa una operación completamente autónoma, el nivel promedio de uso de IA alcanza 1,94 puntos entre 13 funciones analizadas. La planificación de la demanda registra el mayor avance, con 2,28 puntos, seguida por la planificación de suministro e inventario, con 2,12. En el extremo opuesto se encuentra la logística inversa, con 1,59 puntos, lo que refleja una implementación todavía limitada en actividades que requieren ejecución operativa.
Las competencias del personal y la dificultad para justificar las inversiones comparten el primer lugar entre los obstáculos identificados, ambos con un 33% de las menciones. Les sigue la baja calidad de los datos, con un 25%. La preparación de los equipos también marca diferencias en los resultados: las organizaciones que cuentan con trabajadores preparados para utilizar IA reportan una tasa de éxito del 71% en sus proyectos y una implementación promedio en seis funciones de la cadena de suministro. Entre aquellas que no están preparadas, el 64% permanece en fases de planificación o prueba piloto, con una tasa de éxito del 28%.
La seguridad digital añade otra restricción. El 92% de los líderes consultados manifiesta una alta preocupación por los riesgos de ciberseguridad asociados a proveedores y socios comerciales que utilizan IA. Sin embargo, las empresas aplican, en promedio, solo 2,3 de seis prácticas de seguridad evaluadas. Apenas el 28% dispone de planes de respuesta a incidentes específicos para IA y el 24% utiliza segmentación de sistemas para contener posibles brechas. Además, el 91% exige transparencia sobre la forma en que los modelos generan recomendaciones y predicciones.
Pese a estas limitaciones, las organizaciones identifican beneficios concretos para los próximos dos años. El 46% espera acelerar la toma de decisiones mediante ciclos de planificación más cortos, el 42% proyecta reducir los costos generales de la cadena de suministro y el 40% apunta a elevar la automatización de procesos. Por ahora, el 55% califica sus implementaciones como «algo exitosas», una señal de avances parciales que aún no se traducen en una transformación extendida de las operaciones.
