E-Commerce
Informe Gartner advierte giro logístico en búsquedas con Inteligencia Artificial
Un análisis de Gartner revela que la nueva función de Pago Instantáneo de OpenAI está redefiniendo la visibilidad de los productos en el comercio digital, incorporando parámetros logísticos como disponibilidad, entrega y tasas de devolución.
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La irrupción del Pago Instantáneo de OpenAI está modificando de manera estructural cómo los consumidores encuentran productos en sus búsquedas asistidas por inteligencia artificial. Ya no bastan el precio, las reseñas o las campañas de marketing: el desempeño logístico de cada artículo comienza a ocupar un rol determinante en la clasificación dentro de los resultados generados por IA, según un reciente estudio de Gartner.
El informe detalla que OpenAI evalúa múltiples señales operativas a nivel de SKU, incluyendo disponibilidad en tiempo real, promesas de entrega con fecha específica, costos de despacho, tasas de devolución y precisión en la ejecución del cumplimiento. “Este sistema funciona a nivel de artículo individual, no de pedido, lo que supone un giro respecto de las prácticas actuales del retail”, explicó Chap Achen, analista de Gartner. Esta lógica contrasta con la de muchos minoristas, que aún definen envíos gratuitos y plazos amplios de entrega según el valor total del carrito y no según la información logística asociada a cada producto.
La brecha operativa se evidencia en los datos del sector: el 87% de los retailers de moda en Estados Unidos estructura sus políticas de envío en función del monto del pedido y el 63% continúa utilizando ventanas amplias de despacho en lugar de fechas exactas. Bajo el modelo de OpenAI, los productos que carecen de compromisos claros o información de disponibilidad quedan en desventaja frente a aquellos que pueden ofrecer señales de cumplimiento precisas, afectando directamente su posicionamiento en las búsquedas.
El cambio introduce nuevas presiones sobre la gestión del fulfillment, especialmente ante el aumento de pedidos unitarios impulsados por interfaces de compra basadas en IA. Como OpenAI considera indicadores como devoluciones y procesamiento, un mal desempeño logístico puede reducir la visibilidad de un producto incluso cuando su precio es competitivo. En consecuencia, la eficiencia operacional se convierte en un elemento crítico para sostener la presencia digital.
Aunque hoy solo el 11% de los consumidores utiliza IA generativa para realizar compras, el 44% se declara dispuesto a hacerlo. Gartner proyecta que hacia 2030 alrededor del 20% de las transacciones de comercio digital podrían gestionarse a través de plataformas GenAI, configurando un nuevo canal de descubrimiento donde la cadena de suministro será decisiva para competir en visibilidad y posicionamiento.
