Logística y Distribución
Informe Gartner: IA agéntica reconfigurará el empleo en supply chain
El 55% de los líderes de cadena de suministro anticipa una reducción en contrataciones de nivel inicial por efecto de la automatización avanzada. El estudio advierte que la prioridad no será recortar dotación, sino rediseñar roles, competencias y modelos operativos.
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La irrupción de la inteligencia artificial agéntica comienza a redefinir la estructura laboral en las cadenas de suministro globales. Un reciente estudio de Gartner advierte que más de la mitad de los líderes del sector prevé un menor requerimiento de contrataciones en posiciones de entrada producto de la automatización avanzada.
La encuesta aplicada a 509 ejecutivos de supply chain, reveló que el 55% considera que la evolución de esta tecnología reducirá la incorporación de perfiles junior, mientras que un 51% anticipa eventuales disminuciones generales de dotación. El impacto proyectado no se limita a tareas operativas, sino que alcanza funciones analíticas y de planificación.
Pese a estas señales, el 86% de los consultados sostiene que la IA agéntica obligará a rediseñar los modelos de reclutamiento y desarrollo de talento. La transformación no apunta únicamente a eficiencia, sino también a una reorganización estructural de competencias dentro de las áreas de abastecimiento, producción, transporte y distribución.
Desde la práctica, Gartner planteó que las organizaciones de mayor desempeño están utilizando la IA para replantear la forma de trabajo, no simplemente para recortar costos laborales. El foco estaría en rediseñar roles, procesos y habilidades para integrar personas y sistemas inteligentes en esquemas colaborativos.
El informe también identifica a la IA agéntica como el principal factor que transformará la estrategia de supply chain en los próximos dos años. Los ejecutivos encuestados la sitúan por sobre otras variables tradicionales, como costos energéticos o volatilidad comercial, debido a su capacidad para modificar procesos completos de planificación y ejecución.
Las compañías que superan a sus competidores en tiempos de entrega, crecimiento de ingresos y metas de sostenibilidad ya muestran mayores niveles de adopción en compras, manufactura, logística, gestión de almacenes y planificación de demanda. En estos casos, la tecnología actúa como un habilitador transversal de eficiencia operativa y visibilidad de extremo a extremo.
De cara al corto plazo, los líderes de alto rendimiento priorizan tres líneas de acción: capacitación de equipos para entornos apoyados en IA, uso de herramientas inteligentes en planificación de fuerza laboral y ampliación de automatización para reducir dependencia de trabajo manual. El desafío no se centra solo en disminuir puestos iniciales, sino en crear perfiles capaces de operar cadenas de suministro cada vez más digitalizadas, resilientes y orientadas a datos.
