Logística y Distribución
Reporte afirma que la IA industrial avanza desde la prueba a la operación
Un informe elaborado por Cisco revela que el 61% de las empresas industriales ya utilizan inteligencia artificial en entornos productivos y un 20% cuenta con despliegues a gran escala.
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La inteligencia artificial dejó de ser un piloto experimental en la industria y avanza hacia implementaciones en entornos productivos reales. Así lo concluye el más reciente Informe sobre el Estado de la IA Industrial elaborado por Cisco, que evidencia una adopción creciente en fábricas, utilities y transporte.
El estudio se basa en una encuesta aplicada a más de 1.000 responsables de tecnología operativa en 19 países y 21 sectores industriales, todos pertenecientes a empresas con ingresos anuales superiores a US$ 100 millones. De acuerdo con el reporte, el 61% de las organizaciones ya utiliza IA en operaciones reales, mientras que un 20% declara despliegues a gran escala y consolidados.
Las aplicaciones más extendidas incluyen automatización de procesos, inspección de calidad, mantenimiento predictivo, optimización logística y proyección de demanda energética. En paralelo, el 83% de las compañías prevé aumentar su inversión en IA y el 87% espera resultados significativos en un plazo de dos años, lo que confirma el tránsito desde la prueba de concepto hacia la producción.
Uno de los ejes críticos identificados es la infraestructura de red. El 97% anticipa que las cargas de trabajo asociadas a IA impactarán los requerimientos de red industrial, mientras que el 51% proyecta mayores exigencias de conectividad y confiabilidad. Además, el 96% considera esenciales las redes inalámbricas para habilitar operaciones basadas en IA, especialmente en entornos con procesos en tiempo real y computación en el borde.
La ciberseguridad emerge como otro factor determinante. El 98% de los encuestados sostiene que es clave contar con infraestructuras seguras para escalar la IA, aunque el 40% la identifica como el principal obstáculo para su expansión. Al mismo tiempo, el 85% estima que la propia IA contribuirá a fortalecer la protección de sistemas, evidenciando una dualidad entre riesgo y herramienta de mitigación.
El informe también subraya la importancia de la coordinación entre equipos de tecnología de la información (TI) y tecnología operativa (OT). Un 57% reporta algún nivel de colaboración, mientras que el 43% reconoce vínculos limitados o inexistentes. Entre quienes presentan menor integración, el 47% menciona la inestabilidad de la red como uno de los principales frenos para escalar proyectos de IA.
Según el reporte, la IA industrial está evolucionando hacia sistemas capaces de detectar, razonar y actuar en el mundo físico. En esta etapa el éxito no depende únicamente de los algoritmos, sino de la solidez de la red, la ciberseguridad y la coordinación organizacional, elementos que determinan la capacidad de implementar soluciones en el borde, en movimiento y a escala.
