Logística y Distribución
Estudio señala que IA acelera transformación de la cadena de suministro
Las empresas están ampliando el uso de inteligencia artificial en planificación, análisis y automatización logística, en medio de crecientes presiones por eficiencia de costos y modernización tecnológica.
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La digitalización de las cadenas de suministro continúa profundizándose a nivel global, impulsada por la necesidad de mejorar productividad, reducir costos operacionales y aumentar la capacidad de respuesta frente a escenarios cada vez más dinámicos. En este contexto, la inteligencia artificial comienza a consolidarse como una herramienta estratégica dentro de las operaciones logísticas y de planificación empresarial.
De acuerdo con un reciente estudio elaborado por The Hackett Group, el 83% de las organizaciones ya implementó o está probando soluciones de IA aplicadas a inteligencia y análisis de supply chain. A ello se suma que un 79% utiliza herramientas de visualización de datos impulsadas por inteligencia artificial para fortalecer procesos de monitoreo y toma de decisiones.
La incorporación de estas tecnologías también está avanzando hacia áreas críticas de planificación. El informe indica que el 74% de las compañías utiliza IA en procesos de planificación de ventas y operaciones, mientras que un 72% ya aplica herramientas inteligentes en planificación avanzada y programación operativa. El objetivo es avanzar hacia modelos más automatizados y predictivos en toda la red logística.
El control de costos sigue siendo el principal foco para las compañías, posicionándose como la prioridad número uno de la cadena de suministro por tercer año consecutivo. Paralelamente, la transformación digital escaló posiciones dentro de las agendas corporativas, reflejando que las empresas están acelerando inversiones en plataformas tecnológicas, automatización y gestión de datos para sostener mejoras de eficiencia en el largo plazo.
Entre las iniciativas con mayor avance para 2026 destacan la optimización de redes logísticas, la automatización de transacciones y la modernización de plataformas centrales de operación. Muchas organizaciones también están reforzando estrategias de optimización de inventarios y rediseño de supply chain para responder con mayor flexibilidad a cambios de demanda y volatilidad operacional.
Pese al crecimiento de la IA en logística, las empresas continúan enfrentando desafíos relevantes vinculados a calidad de datos, integración de sistemas, regulación y disponibilidad de talento especializado. El estudio advierte que la principal dificultad ya no es identificar casos de uso, sino lograr escalar estas tecnologías hacia modelos operativos integrados capaces de transformar de manera estructural la gestión de la cadena de suministro.
