E-Commerce
El 68% de los compradores abandona un eCommerce sin encontrar lo que busca
Un estudio de Doofinder advierte que la incapacidad de los buscadores internos para interpretar la intención de compra continúa siendo una de las principales causas de abandono en los sitios de eCommerce.
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Atraer visitantes a un sitio de comercio electrónico ya no garantiza concretar una venta. Uno de los principales desafíos para las tiendas online se produce cuando los usuarios no logran encontrar el producto que buscan, situación que impacta directamente en las tasas de conversión y en la fidelización de los clientes. De acuerdo con datos de Doofinder, el 68% de los compradores abandona la búsqueda sin encontrar lo que necesita, y la mayoría no vuelve a intentarlo en el mismo sitio.
La empresa señala que gran parte de las inversiones digitales continúa concentrándose en captar tráfico mediante SEO, publicidad digital o redes sociales, mientras que se presta menor atención a la experiencia de búsqueda una vez que el usuario ingresa a la plataforma. En ese contexto, un catálogo amplio pierde efectividad si el motor de búsqueda no logra interpretar correctamente la intención de compra.
Entre los principales problemas identificados figuran los errores ortográficos, el uso de sinónimos y las diferencias de lenguaje entre mercados. Según la compañía, cerca del 30% de las búsquedas realizadas en plataformas de comercio electrónico contiene algún error de escritura, lo que puede derivar en páginas sin resultados y, en consecuencia, en la pérdida de una potencial venta. Casos como escribir "snikers" en lugar de "sneakers" o utilizar distintos términos para un mismo producto evidencian la necesidad de buscadores más inteligentes.
Para enfrentar este escenario, Doofinder publicó la Guía de conversión para eCommerce, un documento dirigido a responsables de tiendas online que propone optimizar la experiencia de búsqueda mediante inteligencia artificial, sin necesidad de modificar el proceso de pago ni incrementar la inversión publicitaria. La guía plantea cuatro líneas de acción orientadas a mejorar la conversión y facilitar la implementación de cambios sin desarrollos tecnológicos complejos.
La primera recomendación apunta a optimizar la capacidad del buscador para comprender la intención del usuario mediante funciones como autocompletado, corrección ortográfica y gestión de sinónimos. A ello se suman herramientas de recomendación de productos relacionados, organización inteligente del catálogo y sistemas de merchandising digital que ayudan a mantener al comprador explorando alternativas cuando no encuentra exactamente el artículo que buscaba.
Finalmente, la compañía destaca el potencial de la inteligencia artificial para asistir al consumidor durante todo el proceso de compra. Entre las soluciones propuestas se incluyen asistentes conversacionales capaces de interpretar consultas en lenguaje natural, recomendar productos según las necesidades del cliente y resolver dudas sobre envíos, devoluciones o garantías. Además, sistemas de analítica permiten detectar búsquedas sin resultados, identificar categorías con baja conversión y priorizar mejoras que contribuyan a incrementar las ventas y optimizar el rendimiento de las plataformas de comercio electrónico.
