Logística y Distribución
Gartner: 55% de los líderes logísticos no logra medir el retorno de la inversión en IA
Un estudio advierte que, pese al fuerte crecimiento de la inversión en inteligencia artificial para la cadena de suministro, la mayoría de los responsables logísticos aún no puede cuantificar su impacto. El reporte plantea que la gestión del cambio será determinante para capturar el valor de estas iniciativas.
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La inteligencia artificial concentra hoy la mayor parte de las inversiones digitales en la cadena de suministro, pero las organizaciones aún enfrentan dificultades para demostrar el valor económico de estos proyectos. Así lo revela una investigación de Gartner, que identificó que el 55% de los directores de cadena de suministro (CSCO) no tiene claridad sobre el retorno de la inversión (ROI) obtenido a partir de sus iniciativas de IA, pese a que esta tecnología ya absorbe el 67% del presupuesto destinado a transformación digital en el sector.
El análisis, basado en encuestas realizadas a cerca de 400 profesionales de organizaciones con ingresos superiores a US$250 millones y a 135 altos ejecutivos de supply chain, concluye que el principal desafío dejó de ser la incorporación de la inteligencia artificial y pasó a ser la capacidad de las empresas para gestionar el cambio organizacional que exige su implementación. Según Gartner, el rápido avance de la IA está generando más casos de uso de los que las compañías pueden integrar de manera efectiva.
La consultora sostiene que las empresas deben evolucionar desde metodologías tradicionales de gestión del cambio hacia estrategias que prioricen aquellas iniciativas con mayor impacto para el negocio. El objetivo es orientar los recursos disponibles hacia proyectos que fortalezcan el desempeño de la cadena de suministro, evitando implementaciones aisladas o con baja adopción por parte de las organizaciones.
En ese contexto, Gartner proyecta que para 2030 las compañías que desarrollen una estrategia de gestión del cambio específicamente orientada a la inteligencia artificial podrán duplicar el retorno de la inversión de estas iniciativas en comparación con aquellas que continúen utilizando modelos convencionales. La recomendación incluye institucionalizar la gestión del cambio como una capacidad estratégica, asignar recursos según el valor esperado de cada proyecto, adoptar enfoques flexibles de implementación y fortalecer las competencias de liderazgo para conducir procesos de transformación digital.
El estudio refleja que la adopción de inteligencia artificial en logística y supply chain está entrando en una nueva etapa, donde el éxito dependerá menos de la tecnología disponible y más de la capacidad de las organizaciones para integrar estos desarrollos en sus procesos, equipos y objetivos estratégicos. Para los responsables de operaciones y logística, demostrar resultados medibles será un factor clave para sostener las inversiones en IA durante los próximos años.
