Logística y Distribución
Informe señala que brecha de habilidades frena adopción de IA en logística y almacenes
El avance de la inteligencia artificial en planificación, inventarios y operaciones expone un rezago en la capacitación laboral, elevando costos, ralentizando implementaciones y tensionando la competitividad en la cadena logística.
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La incorporación de inteligencia artificial en operaciones logísticas avanza con rapidez, especialmente en funciones vinculadas a planificación, pronóstico y toma de decisiones. Sin embargo, este despliegue tecnológico está evidenciando una brecha relevante: la capacidad de la fuerza laboral para adaptarse al uso efectivo de estas herramientas.
Un análisis basado en datos de Lightcast posiciona a la logística y el almacenamiento como el cuarto sector con mayor desfase entre adopción de inteligencia artificial y preparación de los trabajadores de cara a 2026. El estudio pone el foco en la velocidad con que crece la demanda de habilidades digitales frente a una oferta laboral que aún no logra ajustarse a ese ritmo.
En la práctica, las soluciones de IA ya forman parte de los flujos operativos cotidianos, integrándose en tareas críticas de gestión de inventarios, optimización de rutas y análisis de datos. Este avance es particularmente visible en entornos con alta intensidad operativa, donde la automatización busca mejorar eficiencia y reducir costos.
No obstante, la transición no ha sido homogénea. Sectores con grandes dotaciones de trabajadores operativos, como logística, servicios financieros y construcción, presentan mayores dificultades para cerrar la brecha de habilidades. En estos casos, la implementación tecnológica supera la capacidad de capacitación interna.
Este desajuste genera impactos directos en la estructura de costos y en la ejecución de proyectos tecnológicos. Entre ellos, mayores inversiones en formación, procesos de implementación más extensos y un incremento en la rotación de personal, asociado a la falta de preparación frente a nuevos sistemas.
En este contexto, el desafío para la industria no radica únicamente en incorporar inteligencia artificial, sino en desarrollar estrategias de capacitación que acompañen su adopción. La gestión del talento y la formación continua emergen como factores críticos para sostener la competitividad y evitar fricciones en la transformación digital de la cadena logística.
