Equipos y soluciones
Casco con IA integra navegación, comunicación y gestión de entregas
La nueva solución incorpora comandos por voz, navegación inteligente y verificación de procesos para optimizar la operación de reparto, reducir el uso del teléfono móvil y mejorar la eficiencia en la última milla.
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La digitalización de la última milla sigue incorporando nuevas herramientas para aumentar la productividad y la seguridad de los repartidores. En China, JD.com presentó un casco equipado con inteligencia artificial que concentra diversas funciones operativas en un solo dispositivo, permitiendo gestionar el proceso de entrega mediante comandos de voz y sin necesidad de manipular un teléfono móvil durante el recorrido.
La solución fue desarrollada para asistir a los repartidores en distintas etapas de la operación. A través de un asistente de voz basado en IA, el dispositivo permite aceptar nuevos pedidos, confirmar la llegada a los puntos de retiro, contactar a los clientes y ejecutar otras acciones habituales mientras el conductor mantiene ambas manos en el manubrio. La empresa anunció que el casco comenzará a distribuirse gratuitamente entre sus repartidores de tiempo completo antes de extenderse al resto de la red.
Entre sus principales funcionalidades destaca un sistema de navegación con instrucciones por voz que utiliza rutas construidas a partir de la experiencia acumulada por repartidores que operan regularmente en cada zona. El objetivo es facilitar el acceso a edificios, condominios y entradas complejas que muchas veces no aparecen correctamente identificadas en los servicios tradicionales de mapas digitales, reduciendo tiempos de búsqueda y mejorando la eficiencia de las entregas.
El casco también incorpora herramientas para optimizar la interacción con el cliente. Antes de llegar al destino, el sistema reproduce automáticamente las instrucciones específicas de cada pedido, como entregas sin contacto, lugares de recepción o restricciones para tocar timbres. Esta automatización busca disminuir errores operacionales y mejorar la experiencia de entrega, especialmente en zonas de alta densidad urbana.
Otra de las capacidades integradas corresponde a una cámara que apoya los procesos de retiro de pedidos en restaurantes. Según la compañía, el sistema puede analizar el entorno y detectar eventuales incidencias durante la recolección, aunque por ahora no se han entregado detalles sobre los criterios utilizados por la inteligencia artificial ni sobre el tratamiento de la información capturada.
La incorporación de este tipo de dispositivos refleja una tendencia creciente hacia soluciones tecnológicas que integran hardware, inteligencia artificial y gestión de datos para optimizar la logística de última milla. Más allá del reparto de alimentos, herramientas de este tipo anticipan un escenario donde la automatización asistida y las interfaces manos libres podrían convertirse en un nuevo estándar para operaciones de distribución que buscan aumentar productividad, seguridad y trazabilidad.
