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Equipos y soluciones

Nueva calculadora permite estimar el retorno de invertir en un WMS

El cálculo considera variables vinculadas con procesos como recepción e inventario.

La herramienta proyecta a cinco años el impacto económico de modernizar la gestión de un almacén, considerando variables como productividad, errores, inventario, espacio y costos operacionales.

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La decisión de implementar un nuevo sistema de gestión de almacenes (WMS) ya no depende únicamente de evaluar el costo de la tecnología. Para facilitar el análisis económico de este tipo de proyectos, Hardis Supply Chain desarrolló una calculadora online que permite estimar el retorno potencial de una inversión a partir de las características y parámetros de cada operación.

La herramienta utiliza información ingresada por los usuarios y datos de referencia obtenidos de más de 550 clientes de Hardis a nivel mundial. A partir de estos antecedentes, genera proyecciones a cinco años bajo tres escenarios —conservador, esperado y ambicioso—, permitiendo visualizar cómo distintos niveles de mejora operacional podrían impactar los resultados financieros de una implementación.

El cálculo considera variables vinculadas con procesos como recepción, preparación de pedidos e inventario, además del impacto que pueden generar la reducción de errores de despacho y las discrepancias de stock. También incorpora elementos relacionados con el uso del espacio, flujo de pedidos, tiempos de ciclo y costos operacionales, entregando una visión más amplia que la comparación entre el precio de un WMS y el ahorro esperado en mano de obra.

La solución está dirigida principalmente a responsables de supply chain, operaciones y tecnologías de información que estén evaluando reemplazar un WMS, incorporar automatización u otras mejoras tecnológicas en sus almacenes. Uno de sus objetivos es utilizar información específica de cada operación para construir escenarios de inversión, aunque sus resultados corresponden a estimaciones y no representan ahorros garantizados.

Hardis Supply Chain anticipó que la calculadora será ampliada para incorporar nuevas variables en futuras versiones, entre ellas costos tecnológicos, integración, obsolescencia de sistemas, impacto en el servicio al cliente y potenciales efectos sobre los ingresos. Con ello, la herramienta busca avanzar desde una evaluación centrada en los ahorros operacionales hacia una medición más completa del costo total y del valor generado por la modernización tecnológica de los almacenes.