Logística y Distribución
Informe Gartner: lento avance de empresas en transformación logística con IA
Un estudio presentado en el Gartner Supply Chain Symposium/Xpo mostró que la mayoría de las organizaciones aún implementa inteligencia artificial de forma gradual debido a brechas en datos, procesos y capacidades internas, pese al creciente interés por automatizar y orquestar cadenas de suministro.
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La necesidad de construir cadenas de suministro más resilientes frente a escenarios de alta volatilidad está impulsando el interés por tecnologías de orquestación basadas en inteligencia artificial. Sin embargo, la adopción de estas herramientas continúa avanzando a un ritmo moderado dentro de las organizaciones, principalmente por limitaciones asociadas a datos, integración tecnológica y preparación operativa.
Así lo evidenció un análisis presentado por Gartner durante el Gartner Supply Chain Symposium/Xpo realizado en Orlando. La consultora encuestó a 140 altos ejecutivos de supply chain en noviembre de 2025 y concluyó que solo el 17% de las organizaciones está impulsando actualmente una transformación integral de sus procesos mediante IA. El resto mantiene estrategias graduales enfocadas en casos de uso específicos o escalamiento progresivo hacia operaciones más integradas.
El informe señala que la creciente volatilidad geopolítica y las constantes interrupciones operacionales están aumentando el interés por modelos de supply chain capaces de anticipar eventos, simular escenarios y coordinar respuestas en tiempo real. Estas capacidades permitirían mejorar la visibilidad sobre toda la red logística y fortalecer la toma de decisiones mediante automatización y análisis avanzados.
No obstante, Gartner identifica varios factores que continúan limitando la implementación a gran escala. Entre ellos destacan la fragmentación del ecosistema de proveedores tecnológicos, problemas de calidad y alineación de datos maestros, inconsistencias en la información proveniente de socios comerciales y la necesidad de fortalecer competencias humanas dentro de las organizaciones.
La consultora también advierte que la madurez de los procesos internos será un elemento clave para avanzar hacia modelos de orquestación impulsados por IA. La estandarización de datos, la gobernanza operacional y la integración entre áreas aparecen como requisitos esenciales para capturar valor en este tipo de tecnologías y construir cadenas de suministro más automatizadas, resilientes y conectadas.
