Logística y Distribución
Planificación logística: IA avanza, pero la autonomía todavía espera
Un informe de Gartner proyecta que solo 5% de las organizaciones que utilizan automatización en la planificación de la cadena de suministro permitirá que la tecnología tome al menos 10% de estas decisiones sin intervención humana hacia 2030.
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La distancia entre incorporar inteligencia artificial y entregarle decisiones críticas de la cadena de suministro sigue siendo amplia. Según Gartner, pese al fuerte gasto en automatización, la planificación autónoma avanzará de manera gradual durante los próximos años, debido a dificultades relacionadas con la calidad de los datos, la arquitectura tecnológica, las capacidades de los equipos y la definición de quién mantiene la responsabilidad sobre cada decisión.
El nivel de inversión muestra la magnitud de la apuesta. Una encuesta de Gartner a 243 altos ejecutivos de organizaciones con ingresos anuales de al menos US$500 millones reveló que 83% había destinado US$3 millones o más a automatización de la planificación, incluida IA. Sin embargo, el gasto tecnológico no necesariamente se traduce en autonomía: Gartner plantea que primero debe determinarse qué decisiones tienen sentido para ser asistidas, aumentadas o ejecutadas directamente por sistemas de IA.
El margen de automatización tampoco es uniforme. Procesos operacionales y repetitivos, como el reabastecimiento o la priorización de pedidos, presentan condiciones más favorables para delegar decisiones, mientras que definiciones estratégicas vinculadas con el diseño de redes o las políticas de inventario mantienen una mayor necesidad de criterio humano. Para Gartner, la evaluación debe considerar el valor de la decisión, su complejidad, el riesgo asociado y el nivel de juicio requerido.
Este escenario también modifica el papel de los planificadores. La evolución esperada apunta a reducir el tiempo destinado a administrar datos y aumentar la participación en la coordinación y supervisión de decisiones. Gartner ha planteado que los equipos deberán avanzar desde funciones más operativas hacia una labor de orquestación, acompañada por nuevas competencias y mecanismos de control sobre los sistemas automatizados.
La planificación autónoma, por tanto, no depende únicamente de instalar nuevas herramientas. Gartner recomienda comenzar por identificar las decisiones que se busca mejorar, construir las capacidades de datos, talento y tecnología necesarias y medir el resultado sobre la calidad de las decisiones, en lugar de limitarse a contabilizar implementaciones de software. La transición hacia una cadena de suministro con mayor autonomía se perfila así como un proceso gradual, donde la tecnología puede asumir más tareas, pero la definición de sus límites seguirá siendo una decisión de gestión.
