Logística y Distribución
Startup asegura US$40 millones para escalar inteligencia de inventarios
La ronda Serie B permitirá a la firma acelerar la adopción de inteligencia artificial física en centros logísticos y productivos, reduciendo brechas operativas entre inventario real y sistemas digitales.
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La startup tecnológica Gather AI cerró una ronda de financiamiento Serie B por US$40 millones, reforzando su posición en el desarrollo de soluciones de visión computacional e inteligencia artificial aplicadas a la gestión de inventarios. La operación fue liderada por Smith Point Capital Management e incluyó la participación de inversionistas actuales y nuevos, elevando a US$74 millones el capital total levantado por la compañía.
La inyección de recursos llega tras un período de fuerte expansión operativa. Durante el último año, Gather AI duplicó su despliegue en terreno y multiplicó por 2,5 su volumen de reservas, impulsada por la creciente demanda de soluciones que entreguen visibilidad continua en entornos logísticos complejos. Su plataforma ya es utilizada por operadores logísticos, fabricantes y retailers de gran escala en Estados Unidos.
Uno de los principales desafíos que aborda la compañía es la desconexión entre la operación física de los almacenes y los datos reflejados en los sistemas tradicionales de gestión. Esta brecha genera pérdidas asociadas a inventarios inexactos, envíos extraviados, sobrestock y baja productividad laboral, afectando directamente los márgenes de la cadena de suministro.
A diferencia de los modelos de IA enfocados en datos digitales, la propuesta de Gather AI se basa en inteligencia artificial física. Sus algoritmos se entrenan con millones de imágenes capturadas en bodegas reales, lo que permite a robots y dispositivos autónomos identificar, contar y verificar inventario tanto estático como en movimiento, incluso en operaciones de alta densidad y rotación.
Con este financiamiento, la compañía proyecta avanzar desde la visibilidad operativa hacia esquemas de mayor automatización y orquestación logística. El objetivo es anticipar cuellos de botella, optimizar flujos de trabajo en tiempo real y apoyar una gestión más predictiva de los centros de distribución, alineada con las exigencias de eficiencia y resiliencia de la logística moderna.
