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Logística y Distribución

Informe DHL: la IA comienza a tomar decisiones en logística

El reporte identifica un ecosistema tecnológico más amplio.

El DHL Logistics Trend Radar 8.0 identifica una nueva etapa para la inteligencia artificial en logística, marcada por sistemas capaces de planificar, tomar decisiones y ejecutar acciones con menor intervención humana.

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La inteligencia artificial comienza a cambiar su lugar dentro de las cadenas de suministro. Si hasta ahora su principal aporte había estado asociado al análisis de información, la automatización de tareas y el apoyo a la toma de decisiones, el nuevo escenario apunta a sistemas con una participación más activa en la gestión de procesos logísticos, desde la planificación de inventarios hasta la respuesta ante interrupciones y la asignación de recursos.

De acuerdo con el DHL Logistics Trend Radar 8.0, esta evolución se relaciona con el desarrollo de una IA con capacidad de gestión, capaz de planificar, decidir y ejecutar determinadas acciones. Las aplicaciones incluyen el análisis de patrones para anticipar quiebres de stock, la recomendación de medidas ante cambios en la demanda y el ajuste de capacidades de transporte, ampliando el alcance de la tecnología más allá de la generación de información.

El reporte también identifica un ecosistema tecnológico más amplio, en el que convergen la inteligencia artificial, el comercio basado en IA, la economía computacional y los centros de datos, junto con robots humanoides y otras tecnologías aplicadas a la cadena física. Esta combinación podría llevar la automatización desde los sistemas digitales hacia operaciones que requieren interacción directa con materiales, equipos y espacios de trabajo.

Klaus Dohrmann, de DHL, resume este cambio al señalar que "la IA ha ayudado a las personas a realizar tareas de forma más eficiente. El siguiente capítulo se centra en la acción”. El planteamiento apunta a una transición desde herramientas que entregan recomendaciones hacia soluciones capaces de ejecutar procesos con mayores niveles de autonomía, aunque su implementación dependerá de la integración con los sistemas existentes y de los controles definidos por cada organización.

El impacto también alcanza a las personas que trabajan en las operaciones logísticas. Tecnologías como dispositivos portátiles, operaciones remotas, robots colaborativos y asistentes basados en IA pueden asumir tareas repetitivas y entregar información en tiempo real, mientras aumentan las exigencias de capacitación y nuevas competencias. En este contexto, Thomas Ogilvie, de DHL, sostiene que “la tecnología está transformando nuestra forma de trabajar, pero las personas siguen siendo el motor de toda cadena de suministro exitosa”.

Junto con las oportunidades de productividad, el avance de la IA abre desafíos relacionados con gobernanza, ética, ciberseguridad y sostenibilidad. El Logistics Trend Radar 8.0 incorpora estas dimensiones dentro de un escenario que también considera la descarbonización, los combustibles sostenibles, la electrificación y la economía circular. Para las cadenas de suministro, el desafío será integrar estas tecnologías dentro de una arquitectura operacional que combine automatización, datos y supervisión humana sin perder de vista la seguridad y la resiliencia.