Logística y Distribución
Normas buscan acelerar la adopción de IA en sistemas físicos
Un informe de ASTM International y Enterprise Singapore identifica brechas en seguridad, interoperabilidad y certificación que deberán abordarse para ampliar el uso de inteligencia artificial en robots, vehículos autónomos y máquinas inteligentes.
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La incorporación de inteligencia artificial en sistemas físicos avanza hacia nuevas aplicaciones en automatización, robótica y movilidad autónoma, pero su despliegue a mayor escala enfrenta un desafío pendiente: establecer criterios comunes para probar, integrar y operar estas tecnologías. Un nuevo informe técnico de ASTM International y Enterprise Singapore (EnterpriseSG) busca identificar las principales brechas en esta materia.
El documento analiza el desarrollo de la denominada IA integrada, aplicada a sistemas capaces de operar en entornos físicos dinámicos, como robots, vehículos autónomos y máquinas inteligentes. Entre sus posibles aplicaciones se encuentran la automatización de tareas complejas, el aumento de la productividad y el apoyo a sectores afectados por la escasez de mano de obra.
El informe identifica cinco áreas prioritarias para el desarrollo de futuros estándares: gobernanza y privacidad de datos; seguridad y confiabilidad de los sistemas de IA; seguridad laboral y gestión de riesgos; interoperabilidad entre equipos, software e infraestructura; y mecanismos de certificación y adquisición que permitan verificar el desempeño esperado de estas tecnologías.
El trabajo fue desarrollado junto con la Agencia para la Ciencia, la Tecnología y la Investigación (A*STAR) y el Programa Nacional de Robótica de Singapur, tras un taller realizado en 2025 que reunió a más de 140 representantes de empresas, organismos reguladores, investigadores y académicos. La discusión permitió recoger los principales obstáculos para trasladar estas soluciones desde pruebas y desarrollos específicos hacia aplicaciones de mayor escala.
ASTM International y EnterpriseSG presentarán ahora las conclusiones a sus comités técnicos y redes internacionales vinculadas con robótica, sistemas autónomos e inteligencia artificial. El objetivo es priorizar el desarrollo de normas que permitan avanzar hacia sistemas más seguros, interoperables y confiables, un factor relevante para la incorporación de estas tecnologías en procesos industriales y operaciones logísticas.
