Logística y Distribución
EPG integra inteligencia artificial para anticipar disrupciones logísticas
La alianza con NVIDIA apunta a mejorar la visibilidad en tiempo real, fortalecer la toma de decisiones y avanzar hacia operaciones más predictivas y resilientes en la cadena de suministro.
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La incorporación de inteligencia artificial a la gestión logística avanza hacia modelos más predictivos y menos dependientes de reglas rígidas. En esa línea, Ehrhardt Partner Group (EPG) inició un trabajo conjunto con NVIDIA para mejorar la visibilidad operativa en tiempo real y anticipar eventos que puedan afectar el desempeño de la cadena de suministro.
La iniciativa integra el software logístico de EPG con tecnologías de IA de NVIDIA capaces de procesar datos operacionales y análisis de video en entornos de bodega. El foco está puesto en detectar desviaciones tempranas, evaluar escenarios alternativos y proponer ajustes antes de que las disrupciones se propaguen a otras etapas de la operación.
Desde la compañía explican que las operaciones logísticas enfrentan millones de decisiones diarias vinculadas a dotación, ruteo, secuenciación de tareas y uso de infraestructura. Al incorporar modelos de IA, los sistemas pueden interpretar mejor lo que ocurre en tiempo real y apoyar la toma de decisiones con recomendaciones basadas en múltiples variables y simulaciones.
Como parte de este desarrollo, EPG presentó AURA, un nuevo entorno de inteligencia artificial que se integrará a su plataforma EPG ONE. Esta solución busca conectar de manera más estrecha la planificación, la ejecución y la optimización logística, permitiendo evaluar cómo una decisión local puede impactar el rendimiento global de la cadena.
Según la empresa, AURA está diseñado para operar sobre distintos sistemas y fuentes de datos, reduciendo la fragmentación de la información y mejorando la capacidad de respuesta de los equipos logísticos. El objetivo es avanzar hacia operaciones más estables, con mayor eficiencia y menor margen de error, en un contexto marcado por mayor volatilidad y exigencias de continuidad operacional.
