Logística y Distribución
Informe señala que IA acelera tareas pero abre brechas en precisión y gestión
Las mejoras en productividad impulsadas por la IA conviven con fallas de precisión y falta de orientación interna, generando retrabajos y brechas que ya impactan la operación y la toma de decisiones en múltiples industrias, incluida la cadena de suministro.
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La adopción creciente de soluciones de inteligencia artificial en los lugares de trabajo está elevando la productividad, pero también está generando nuevos focos de error y retrabajo que impactan la operación diaria de muchas organizaciones. Un reciente estudio global de DHR Global muestra avances claros en velocidad, aunque acompañados de desafíos en consistencia y supervisión.
Según el informe, el 39% de los trabajadores declara haber mejorado su desempeño gracias a herramientas de IA durante el último año, con especial impulso en Asia y Europa. Pese a este avance, las empresas enfrentan un efecto paralelo: uno de cada cinco empleados asegura haberse encontrado con respuestas inexactas o información errónea generada por estos sistemas, afectando la continuidad de tareas y proyectos.
Los datos revelan que el 44% de los encuestados ha debido rehacer material producido por IA y un 39% ha experimentado retrasos o confusión en su equipo debido a errores en los resultados. Esta situación también se refleja en la comunicación interna, donde un 43% reporta que la información incorrecta llegó a circular dentro de su organización antes de ser detectada.
Frente a este escenario, muchas compañías están ajustando su estructura interna. Un tercio ya modificó sus programas de formación y una de cada cuatro está creando nuevos roles especializados para supervisar el funcionamiento de estas tecnologías. Sin embargo, la comunicación aún parece insuficiente: solo el 34% de los trabajadores siente que su empresa les ha explicado con claridad cómo la IA impactará su rol.
La brecha es particularmente marcada entre directivos y colaboradores de nivel inicial. Mientras el 69% de los ejecutivos cree que la orientación sobre IA ha sido clara, apenas el 12% de quienes están comenzando su carrera comparte esa percepción. En sectores tecnológicos, donde el diálogo es más fluido, la adopción de IA se asocia a un mayor compromiso laboral; en otras industrias, la falta de claridad está frenando ese mismo efecto.
Para áreas como logística y cadena de suministro -donde la IA soporta procesos de pronóstico, automatización de bodegas y optimización de flujos-, el estudio subraya una advertencia clave: la tecnología puede aumentar la eficiencia, pero solo si las organizaciones establecen protocolos, validaciones y una comunicación interna sólida para evitar que errores menores escalen a problemas operativos mayores.
