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Logística y Distribución

IA con foco en capacitación podría sumar hasta US$ 6,6 billones a Estados Unidos

Como dato: la IA superó los 1.000 millones de usuarios en tres años.

Un informe advierte que el retorno de la inversión en inteligencia artificial aún se concentra en reemplazar funciones, y plantea que la productividad dependerá de cerrar la brecha de habilidades mediante recapacitación laboral.

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La adopción de inteligencia artificial (IA) con foco en potenciar empleos y elevar habilidades -en vez de sustituir puestos de trabajo- podría generar un salto económico relevante en Estados Unidos durante la próxima década. Así lo plantea una investigación de Pearson que estima un aporte de entre US$ 4,8 billones y US$ 6,6 billones a la economía estadounidense hacia 2034, equivalente a cerca del 15% del PIB actual en el escenario más conservador.

El informe advierte, sin embargo, que el despliegue de IA aún no se traduce de manera consistente en productividad a nivel empresarial. Si bien las compañías están destinando “miles de millones” a infraestructura y modelos, Pearson identificó “pocos ejemplos positivos” de mejoras medibles fuera del ámbito de la programación, lo que limita el retorno y reduce el impacto real en los trabajadores.

En paralelo, el estudio señala que el retorno de la inversión (ROI) en IA tiende a enfocarse en la sustitución de funciones, más que en el fortalecimiento del capital humano. Este sesgo, según Pearson, podría llevar a que los empleadores pierdan el “premio de productividad” al priorizar tecnología sin acompañarla de procesos de adopción y formación interna.

El documento también dimensiona la velocidad del fenómeno: la IA superó los 1.000 millones de usuarios en tres años, acelerando su presencia en el mundo laboral. Esa masificación está generando un impacto emocional y económico creciente, con trabajadores que perciben riesgos sobre su continuidad laboral y competitividad si no acceden a capacitación para operar junto a estas herramientas.

Publicado durante la Reunión Anual del Foro Económico Mundial, el reporte enfatiza que el principal cuello de botella no es tecnológico, sino humano. Citando datos del propio foro, se advierte que el 59% de la fuerza laboral mundial requerirá recapacitación hacia 2030, y que la brecha de habilidades se está transformando en un factor estructural para capturar valor.

El CEO de Pearson, Omar Abbosh, sostuvo que la IA impulsará un cambio profundo y de largo plazo en empresas e industrias, pero remarcó que cualquier escenario positivo depende del “desarrollo humano”. En esa línea, indicó que el mayor obstáculo para la adopción efectiva es la falta de habilidades para trabajar junto a estas tecnologías, mientras otros sondeos muestran que aunque 72% de los gerentes de contratación reporta uso de IA en sus organizaciones, más de la mitad reconoce no contar con recursos suficientes para capacitar adecuadamente a sus equipos.