Logística y Distribución
Aseguran que la IA Agentic avanzará con cautela en la logística en el 2026
La tecnología despierta altas expectativas por su potencial en automatización y eficiencia, pero su adopción aún enfrenta barreras de integración, datos y retorno de inversión en las operaciones logísticas.
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De cara a 2026, la inteligencia artificial de tipo Agentic concentra una alta expectativa entre los responsables de logística, aunque su adopción efectiva aún avanza con cautela. Pese al interés por automatizar decisiones complejas y procesos de planificación, una parte relevante del sector sigue operando con soluciones tradicionales de analítica e IA convencional.
Así lo refleja una encuesta reciente de ORTEC, aplicada en noviembre de 2025 a más de 2.000 ejecutivos de transporte, logística y cadena de suministro en Norteamérica. El estudio indica que un 42% de las organizaciones no está explorando en absoluto la IA Agentic, mientras que solo un grupo reducido cuenta con pilotos o implementaciones activas. Hacia adelante, un 23% prevé iniciar pruebas durante los próximos 12 meses, posicionando a 2026 como un año clave de validación tecnológica.
Entre quienes evalúan su incorporación, las principales expectativas se concentran en la reducción de costos operativos. Un 30% de los encuestados identifica ahorros en combustible y kilómetros recorridos como el mayor beneficio potencial, seguido por una mayor resiliencia operacional (22%) y mejoras en la calidad y confiabilidad de los datos (20%).
Sin embargo, las barreras siguen siendo significativas. Los costos de integración con sistemas existentes aparecen como el principal obstáculo, mencionado por el 32% de los ejecutivos. A ello se suma la dificultad para comprender cómo los modelos toman decisiones autónomas (26%) y los problemas estructurales de datos, donde un 22% reconoce limitaciones por información incompleta o inconsistente.
Para las empresas que aún no han avanzado en IA o machine learning, los desafíos son más estructurales. La falta de capacidades internas especializadas (23%) y la ausencia de métricas claras de retorno de la inversión (21%) continúan retrasando decisiones de adopción, especialmente en entornos logísticos de alta complejidad.
Pese a este escenario, los casos de uso prioritarios ya están definidos. La optimización de rutas de primera y última milla lidera las preferencias con un 35%, seguida por el rediseño de redes logísticas globales con un 20%. Según los encuestados, una mayor claridad en el ROI, más casos de referencia y una integración más simple con plataformas de planificación serían los factores decisivos para acelerar la adopción de la IA Agentic en la cadena de suministro.
