Logística y Distribución
Estudio de ASCM proyecta las tendencias logísticas clave para 2026
El reporte anticipa un 2026 marcado por adopción intensiva de inteligencia artificial, automatización y gemelos digitales, junto con una mayor regionalización productiva y diversificación de abastecimiento. El énfasis estará puesto en eficiencia estructural, trazabilidad y resiliencia logística.
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Un estudio de la Association for Supply Chain Management (ASCM) identificó diez fuerzas que marcarán la gestión de cadenas de suministro en 2026, con énfasis en inteligencia artificial, resiliencia operativa y reconfiguración geográfica de producción y abastecimiento. El foco está en eficiencia estructural, trazabilidad y mitigación de riesgos en entornos de alta volatilidad.
La inteligencia artificial aparece como el principal factor de cambio transversal para planificación, almacenamiento y transporte. Los modelos de aprendizaje automático permiten procesar datos en tiempo real, mejorar la precisión de pronósticos y optimizar ruteo dinámico en operaciones e-commerce y logística de alta rotación, con impactos directos en costos, tiempos de respuesta y continuidad de servicio.
En paralelo, la ASCM advierte que la tensión geopolítica seguirá acelerando la regionalización productiva y el rediseño de las redes globales. El desplazamiento hacia nuevos polos manufactureros y la integración vertical de capacidades productivas buscan reducir dependencia de proveedores concentrados y amortiguar la volatilidad de precios y políticas comerciales.
La automatización gana terreno en centros de distribución y última milla mediante sistemas robóticos, picking inteligente y soluciones autónomas. Estas tecnologías apuntan a elevar productividad en manejo de inventarios y despacho de pedidos, al tiempo que habilitan alternativas de entrega para zonas remotas y operaciones con restricciones de acceso.
La agilidad y la resiliencia operativa se apoyan cada vez más en gemelos digitales que replican la red física de extremo a extremo. La simulación de escenarios y la analítica de datos permiten anticipar quiebres, redirigir flujos y ajustar planes logísticos sin interrumpir la operación, fortaleciendo la capacidad de respuesta ante contingencias.
Otro ámbito crítico es la evolución del talento y los roles en primera línea. La adopción tecnológica desplaza tareas repetitivas hacia funciones de supervisión, análisis y mantenimiento predictivo, promoviendo esquemas de colaboración hombre-máquina que priorizan seguridad operacional y toma de decisiones basada en datos.
La visibilidad y trazabilidad continúan consolidándose sobre plataformas unificadas en tiempo real. Estas soluciones fortalecen control de inventarios, detección temprana de demanda y coordinación multimodal, mientras que la ciberseguridad de la cadena se reconfigura con segmentación de redes, monitoreo continuo de proveedores y autenticación reforzada en intercambios críticos.
Finalmente, la optimización de costos, el abastecimiento ágil y la circularidad se articulan como ejes de competitividad. El seguimiento preciso de costos reales, la diversificación de fuentes para insumos estratégicos y la adopción de modelos circulares buscan reducir riesgos de suministro, mejorar la utilización de inventarios y preparar a las organizaciones para escenarios climáticos y de recursos más exigentes.
